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Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungs­­ansätze im Anforderungsmanagement

Projektinhalt und -ziel

Eine Studie der Standish Group aus dem Jahr 2021 zeigt, dass lediglich rund 31 % aller Projekte erfolgreich abgeschlossen werden – insbesondere im Hinblick auf Termintreue, Budgeteinhaltung und effizienten Ressourceneinsatz. Zu den zentralen Ursachen zählen vor allem die zunehmende Komplexität moderner Projektlandschaften sowie ein unzureichendes Anforderungsmanagement. Häufig basieren Projektverzögerungen, Mehraufwände oder Qualitätsprobleme auf unklaren, unvollständigen, fehlerhaften oder sich im Projektverlauf verändernden Anforderungen.

Vor diesem Hintergrund wächst in Unternehmen der Bedarf an intelligenten, datengetriebenen Lösungsansätzen, um bestehende Prozesse effizienter, transparenter und robuster zu gestalten. Insbesondere der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet großes Potenzial, das Anforderungsmanagement gezielt zu verbessern – etwa durch die strukturierte Analyse von Anforderungen, die frühzeitige Erkennung von Inkonsistenzen oder die Unterstützung bei Priorisierung, Qualitätssicherung und Dokumentation.

Ziel des Projekts ist es, einen Kunden bei der Konzeption, Entwicklung und Einführung eines KI-gestützten Lösungsansatzes im Anforderungsmanagement zu begleiten. Dabei sollen bestehende Herausforderungen identifiziert, konkrete Optimierungspotenziale herausgearbeitet und ein praxisnaher, in die Unternehmensrealität integrierbarer Lösungsansatz entwickelt werden. Im Fokus steht die Frage, wie KI sinnvoll und nachhaltig eingesetzt werden kann, um Qualität, Effizienz und Nachvollziehbarkeit im Umgang mit Anforderungen zu steigern.

Unsere Leistungen

Im Rahmen des Projekts begleiten wir den Kunden ganzheitlich bei der Analyse, Konzeption und Implementierung eines KI-basierten Lösungsansatzes im Anforderungsmanagement. Unser Leistungsumfang umfasst dabei insbesondere folgende Bausteine:

1. Analyse des bestehenden Anforderungsmanagements

Zu Beginn erfolgt eine umfassende Untersuchung der bestehenden Prozesse, Methoden und Werkzeuge im Anforderungsmanagement. Dabei werden sowohl organisatorische Abläufe als auch fachliche und technische Rahmenbedingungen betrachtet. Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis darüber zu gewinnen, wie Anforderungen aktuell erhoben, dokumentiert, abgestimmt, priorisiert und weiterverarbeitet werden.

2. Identifikation von Herausforderungen und Optimierungspotenzialen

Auf Basis der Analyse werden Schwachstellen, Medienbrüche, Ineffizienzen und potenzielle Qualitätsrisiken im bestehenden Vorgehen identifiziert. Ein besonderer Fokus liegt darauf, Bereiche zu erkennen, in denen der Einsatz von KI einen konkreten Mehrwert schaffen kann, beispielsweise bei der Strukturierung großer Anforderungsmengen, der Erkennung von Unklarheiten oder Widersprüchen, der automatisierten Kategorisierung sowie bei der Unterstützung von Review- und Abstimmungsprozessen.

3. Entwicklung eines maßgeschneiderten KI-Zielbilds

Auf Grundlage der identifizierten Potenziale entwickeln wir gemeinsam mit dem Kunden ein individuelles Zielbild für den Einsatz von KI im Anforderungsmanagement. Dabei werden sowohl die fachlichen Anforderungen als auch die technischen, organisatorischen und regulatorischen Rahmenbedingungen berücksichtigt. Ziel ist es, einen Lösungsansatz zu definieren, der nicht nur technologisch sinnvoll, sondern auch wirtschaftlich tragfähig und organisatorisch umsetzbar ist.

4. Konzeption von Integrations- und Umsetzungsstrategien

Im nächsten Schritt werden konkrete Strategien zur Einführung und Integration der KI-Lösung in die bestehende Unternehmenslandschaft entwickelt. Dies umfasst unter anderem die Einbettung in vorhandene Prozesse, Rollenmodelle und Systemumgebungen sowie die Definition von Schnittstellen, Governance-Aspekten und möglichen Einführungsstufen. So wird sichergestellt, dass die Lösung nicht isoliert, sondern als wirksamer Bestandteil der bestehenden Arbeitsweise implementiert werden kann.

5. Begleitung der Implementierung und organisatorischen Verankerung

Abschließend unterstützen wir den Kunden bei der schrittweisen Umsetzung der entwickelten Lösung. Dies beinhaltet sowohl die fachliche und methodische Begleitung der Implementierung als auch die Unterstützung bei der organisatorischen Verankerung – etwa durch Change-Management, Stakeholder-Einbindung, Pilotierung und Befähigung relevanter Nutzergruppen. Ziel ist es, die KI-Lösung nachhaltig im Unternehmen zu etablieren und einen messbaren Mehrwert im Projekt- und Anforderungsmanagement zu realisieren.

Erwarteter Mehrwert für den Kunden

Durch den gezielten Einsatz von KI im Anforderungsmanagement kann der Kunde unter anderem von folgenden Vorteilen profitieren:

  • Höhere Qualität und Konsistenz von Anforderungen
  • Frühzeitige Erkennung von Unklarheiten, Lücken und Widersprüchen
  • Effizienzsteigerung bei Analyse-, Abstimmungs- und Dokumentationsprozessen
  • Bessere Nachvollziehbarkeit und Transparenz über Anforderungen und Änderungen
  • Reduzierung von Projekt- und Umsetzungsrisiken
  • Nachhaltige Verbesserung der Projektsteuerung und Entscheidungsgrundlagen

Success Stories

Erhalten Sie Einblicke in ausgewählte Transformationen aus über 20 Jahren Beratungspraxis. Unsere Success Stories zeigen, wie wir komplexe Anforderungen strukturieren und Lösungen realisieren, die operativ funktionieren und langfristig tragen.

01

Finanzdienstleistung

Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungs­­ansätze im Anforderungsmanagement

Verbesserung des Anforderungsmanagements durch KI-gestützte Lösungen, um Projekte effizienter und erfolgreicher abzuschließen.

02

Banken & Finanzdienstleistungen

Digitale HR Transformation mit SAP SuccessFactors und SAP BTP

Im Zuge der HR-Digitalisierung entstand eine cloudbasierte Plattform zur Standardisierung und End-to-End-Digitalisierung zentraler Personalprozesse.

03

Versicherungen

IT-Compliance: Ergebnisverantwortliche Leitung eines komplexen Programms mit 60 Projekten

Maximierung der Effizienz und Effektivität der IT-Infrastruktur im Versicherungssektor unter Berücksichtigung rechtlich-regulatorischer Vorgaben.

04

Universalbanken

Post Merger Integration dezentrale IT-Infrastruktur (Arbeitsplatz)

Aufbau eines konsolidierten IT-Arbeitsplatzes inkl. Mail, File sowie Unified Communications Lösungen.

05

Banken & Finanzdienstleistungen

HR Transformation mit SAP SuccessFactors, SAP HCM for S/4HANA und SAP BTP

Im Rahmen einer konzernweiten HR Digitalisierungsstrategie wird die bestehende HR Systemlandschaft modernisiert und in eine integrierte, cloudbasierte Zielarchitektur überführt.

06

Universalbanken

Targeting Operating Model

Konzeption eines Target Operation Models für den IT-Infrastrukturbetrieb einer eigenständigen Bankeneinheit.

07

Universalbanken

IT Entflechtung zweier Banken

Herauslösung einer Bank aus dem Konzernverbund, um eine Teil-Veräußerung oder Abspaltung zu ermöglichen.